panda基本操作

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DataFrame基本操作

删除

删除行或列使用的函数都是drop

删除列

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df.drop('col_name', axis=1)
  • col_name 是列名标识
  • axis用来标识删除的是行还是列

删除行

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df.drop([row_nr1, row_nr2, ...])

要删除的行号以list形式传入

时间序列数据处理

将字典列表转化为DataFrame

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import pandas as pd
x = [{'a':1, 'b':2, 'c':'2000-01-01'}, 
     {'a':2, 'b':3, 'c':'2000-01-02'}, 
     {'a':3, 'b':4, 'c':'2000-01-03'},
     {'a':4, 'b':5, 'c':'2000-01-04'},
     {'a':5, 'b':6, 'c':'2000-01-05'},
     {'a':6, 'b':7, 'c':'2000-01-06'},]
df = pd.DataFrame(x, columns=['a', 'b', 'c'])

查看数据

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>>> df
   a  b           c
0  1  2  2000-01-01
1  2  3  2000-01-02
2  3  4  2000-01-03
3  4  5  2000-01-04
4  5  6  2000-01-05
5  6  7  2000-01-06

修改索引为日期

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df.set_index('c')

输出

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>>> df.set_index('c')
            a  b
c
2000-01-01  1  2
2000-01-02  2  3
2000-01-03  3  4
2000-01-04  4  5
2000-01-05  5  6
2000-01-06  6  7

DataFrame转化为csv文件