每月见闻201907

技术

  • PoE
    PoE(Power over Ethernet,有源以太网),利用以太网传输数据的同时,为设备供电。IEEE 802.3af标准规定了该技术的各项指标

  • autojs
    一个利用Android系统无障碍开发服务的框架,可以在不root的情况下实现录制屏幕、触发按键、启动APP、捕获UI、弹出对话框、监听事件、多线程、定时器等功能

  • frp
    一个快速的反向代理,可以让你本地的服务穿过NAT或者防火墙,暴露到外网。支持TCP、UDP,为HTTP、HTTPS提供了额外的支持

  • tracking.js
    一个在浏览器环境实现计算机视觉算法的js库,可实现颜色跟踪、人脸检测等

  • iframe劫持
    分析网页iframe劫持原理,并介绍如何避免

  • 树莓派4 benchmark
    tom’s HEADWARE 发布了一篇详细分析树莓派4板子性能的文章,包括了CPU运算能力、内存读写能力、文件压缩能力、GPU能力、存储读写能力、网络吞吐量、功耗和温度等,一方面可以了解到树莓派的性能到底处于什么水平,另一方面也可以学习一下性能测试有哪些关注点、测试方法有哪些

工具

  • tableconvert
    一个在线将表格转换为Markdown、JSON、Latex等格式的页面

  • Nullboard
    一个开源的本地看板工具

新闻

  • 阿里巴巴旗下[平头哥]发布首枚芯片:玄铁910
    平头哥是阿里巴巴旗下独立的芯片公司,于2018年9月成立,整合了中天微系统有限公司和达摩院。玄铁910采用高性能RISC-V(开源)架构,采用 12nm制程,主频2.5GHz,7.1Coremark/MHZ。该颗芯片适用于用在5G、网络通讯、人工智能、自动将驾驶领域,可嵌入CPU、SOC芯片中。

  • 华为年薪百万的应届博士到底有多厉害
    关注一下最新的前沿研究方向

    • 钟钊(博士)年薪制方案:182-201万人民币/年
      学校:中国科学院大学2014级硕士生、2016级博士生
      研究方向:模式识别与智能系统
    • 秦通(博士)年薪制方案,182-201万人民币/年
      学校:香港科技大学机器人研究所四年级博士生
      研究方向:机器视觉SLAM,视觉惯导融合,多传感器定位
    • 李屹(博士)年薪制方案,140.5-156.5万人民币/年
      学校:北大数学学院,硕博连读生
      代表文章:《R-FCN:基于区域的全卷积网络进行的目标检测》《Coordination and Composition: From Reo to Mediator》
    • 管高扬(博士)年薪制方案:140.5-156.5万人民币/年
      学校:浙江大学研发中心
      研究方向:物联网和边缘计算
    • 贾许亚(博士)年薪制方案:89.6-100.8万入民币/年
      学校:清华大学科学与技术
      代表文章:《Intelligent path control for energy-saving in hybrid SDN networks》
    • 王承珂(博士)年薪制方案:89.6-100.8万人民币/年
      学校:北京大学信息与技术学院,本科直博
      研究方向:功耗控制
    • 林晗(博士)年薪制方案,89.6-100.8万人民币/年
      学校:中国科技大学计算机科学与技术学院
      研究方向:大数据
    • 何睿(博士)年薪制方案:89.6-100.8万人民币/年
      学校:中国科学院,数学与系统科学研究院
      研究方向:计算数学
  • 科学家成功在DNA上运行SQL 原论文 PDF
    使用DNA存储数据乍一听很奇怪,实际上大有意义。现在研究人员已取得了重大突破,他们因而能够将DNA存储整合到PostgreSQL这种流行的开源数据库中
    • 为什么要使用DNA作为存储介质?
      信息、数据的产生速度越来越快,而传统存储系统的存储能力和更新速率已经远远落后了,需要一种存储能力更强大、成本更低的介质
    • DNA作为存储介质的特性
      DNA是一种极其密集的三维存储介质,具有在1克中存储455艾字节的理论能力,是现代硬盘存储密度的300亿倍。保存时间长,在常温,无水,无氧的条件下, 可以保存几个世纪;而磁盘和磁带的寿命只有5年和30年。复制起来容易, 快速和便宜
    • 面临的问题
      成本问题,主要是完整基因组测序工作成本很高。读写速度比不上传统硬盘,只有4M每秒。准确率问题,科学家声称的DNA存储技术的数据准确率大约在99%,但是这样会对生物体基因带来不可估量的问题