每月见闻202007 发表于 2020-07-13 | 技术电子织物微交互在”ACM CHI 2020”会议中，Tensorflow团队展示了机器学习如何与交互式织物相结合，从而实现离散和连续手势的并行使用 识别手势主要利用了螺旋感应矩阵 (HSM)，这些织物具有电容感应能力，具备传输和接收电极的作用。实验收集了 12 位参与者的数据，共得到 864 个手势样本，包括：轻弹、滑动、单点触摸手势等。训练后实现了约 94% 的手势识别准确率 该技术未来可应用于线控耳机的手势控制方式、连帽衣物控制等
