本文介绍在Windows环境下，如何搭建Visual Studio + CUDA的开发环境
首先需要安装好Visual Studio 2015/2017/2019
CUDA版本确定
在选择cuda安装时，cuda的版本需要和显卡型号对应算力进行匹配，例如GeForce GT 730算力为3.5。如何查看自己显卡的算力呢？安装了CUDA后可通过CUDA内置的deviceQuery工具输出显卡相关信息，”CUDA Capability Major/Minor version number”这一行的数字就是显卡算力的版本
cudav8.0、cudav9.0到cudav10.0都可以兼容最高3.5算力，可以在以下链接中选择不同的cuda版本
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
阅读在线文档中的”xxx Compatibility Guide”文档，其中显示的编译选项中显示了算力能力
compute_20表示算力2.0，compute_35表示算力3.5
下载安装对应cuda后，在cmd中输入nvcc -V可查看版本
hello world
打开vs，文件→新建→NVIDIA→CUDA 8.0，新建一个test工程
创建项目后，工程会自动生成一个kernel.cu源码文件
点击项目→test属性
选中VC++目录→包含目录，为其添加CUDA的头文件路径 “$(CUDA_PATH)\include”
选中库目录，为工程添加CUDA库目录 “$(CUDA_PATH)\lib\x64”
选择Debug模式为x64
在main函数最后添加如下函数，暂停程序退出
1 | getc(stdin); |
点击本地Windows调试器，运行程序
Nsight可视化调试
手动运行Nsight Monitor，在电脑右下脚图标处，右键Nsight→options
设置以下选项为True
再次右击Nsight图标点击Exit
在vs中打开Nsight，也在option中选择以下内容为True
点击vs中的Nsight→Start Performance Analysis
出现如下界面
选中Trace Settings→System下面的几个选项和CUDA
点击下方中间状态灯的Launch
运行完毕后关闭程序，Nsight会自动显示Session Overview
显示了整个GPU运行的概要信息，左上角下拉框选择Timeline可显示时间线
