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每月见闻201911

发表于 2019-11-15 | 分类于 每月见闻 |
技术Home AssistantHome Assistant是一款基于Python的智能家居开源系统,支持众多品牌的智能家居设备,可以轻松实现设备的语音控制、自动化等,支持米家生态链、苹果HomeKit,还支持树莓派 Home Assistant中文文档 Home Assistant github ...
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函数和栈

发表于 2019-10-15 | 分类于 Linux Kernel , 进程管理 |
函数是许多编程语言的代码基本单元,多层函数的嵌套调用在系统层面是依赖栈机制来实现的,此处的栈指的不是软件编程数据结构中的堆和栈,而是由不同体系架构的处理器提供的程序指针寄存器、栈基址寄存器、堆栈寄存器等结构以及操作系统辅助构成的函数运行环境。理解函数调用栈对理解程序在内存中的运行以及理解操作系统进程 ...
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每月见闻201910

发表于 2019-10-08 | 分类于 每月见闻 |
资源 没有math.h我们能干啥?许多场景下的开发环境中并不支持数学运算math库,可以自己实现一些函数来使用,例如快速幂实现pow、自适应辛普森公式实现lnx、牛顿迭代实现sqrt、泰勒级数实现exp、三角函数、反三角函数、双曲函数等 新闻 MIT可穿墙透视评估人体姿态MIT项目RF-Pose使 ...
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梯度下降和反向传播

发表于 2019-09-30 | 分类于 ML , 理论 , DeepLearning |
梯度下降(GD, Gradient Descent)和反向传播(BP, Back Propagation)是理解神经网络学习原理的核心,本文试图从数学原理、实例来分析梯度下降和反向传播在神经网络中是如何工作的 数学原理为了理解梯度下降算法和反向传播算法的工作原理,需要理解以下数学知识 方向导数和梯 ...
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Deep Learning Overview

发表于 2019-09-29 | 分类于 ML , 理论 , DeepLearning |
神经网络是有史以来人类最接近“智能”的一次尝试,尽管就目前而言,这项技术与图灵测试所定义的智能存在极大的差距,但是它独特的解决问题的角度和方式,堪称一项伟大而优美的发明。神经网络起源于对人类大脑学习、思考和记忆产生的研究,说白了就是在研究造物主是如何创造我们的智慧的。虽然现阶段脑科学、神经科学和计算 ...
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每月见闻201909

发表于 2019-09-10 | 分类于 每月见闻 |
新闻 树莓派64位系统树莓派爱好者基地发布的基于Debian64位的树莓派操作系统,对内核进行了魔改、大量深度的优化和BUG修复,加入了很多新的功能和特性,特别是加入了KVM虚拟化的支持以及重点加强了对Docker的各项特性支持和优化。关键特性如下 WEB SSH QEMU-KVM 虚拟机 KVM ...
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DeepLearing.ai-Andrrew Ng-课程介绍

发表于 2019-09-10 | 分类于 公开课 , DeepLearing.ai |
课程内容 Neural Network and Deep Learning Improving Deep Neural Network: Hyperparamter tuning, Regularization and Optimization Structuring your Machine Le ...
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OpenAI Five[译]

发表于 2019-09-02 | 分类于 ML , Paper |
待续~ 我们的OpenAI Five神经网络团队,已经开始击败业余的Dota2人类团队。虽然今天我们仍然存在一些限制,但我们的目标是在今年8月份的国际邀请赛上在有限的英雄上击败一只顶尖的专业战队。我们不一定会成功:dota 2是世界上最受欢迎和最复杂的电子竞技游戏之一,拥有富有创造力和积极性的专业人 ...
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队列

发表于 2019-08-28 | 分类于 算法与数据结构 , Solution |
队列分两种 Queue: 先进先出,FIFO Deque: 头节点尾节点都可随意进出 特点及性能 size固定 查找O(n) QueueQueue又分为一般队列、可回滚队列和循环队列 普通队列,Normal Queue 回滚队列,Rollback Queue 环形队列,Circular D ...
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Ti9-CN DOTA的落寞

发表于 2019-08-27 | 分类于 日志 |
8月25日早,在LGD与李逵开赛前,我在MAX+上发了一篇题为“LGD真能打过李逵和OG吗?”的帖子,对即将上演的败者组决赛和总决赛分享了一些我自己的看法。事实上那时候贴吧里已经有不少不看好LGD的帖子出现了(可能超过半数),当然也有为LGD鼓气加油助威呐喊的,但是因为我在看了LGD与OG胜者组决 ...
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