Autoencoder
自编码器(Autoencoder)是一种神经网络，它试图通过训练，将输入复制到输出。在其内部有一个隐藏层 h ，代表了对输入的编码。网络可以看作由两部分组成
编码器(encoder)：h = f(x)
解码器(decoder)：r = g(x)
Autoencoder并不会设计成输出对输入的完美
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每月见闻201908
工具
videodownloader一个使用Electron制作的Youtube-dl的图形界面，可以下载包括Youtube、优酷、网易云音乐等在内的110个网站的视频
lazydocker命令行管理Docker服务的一个图形界面工具
新闻
生菜收割机器人英国剑桥大学开发了一个收割生菜的机器人
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Machine Learning Reference Reading
预测
Using Machine Learning to Predict Stock Prices利用机器学习预测股票价格，作者“Vivek Palaniappan”，该文章使用了小波变换来滤除噪声，使用栈式自编码器自动提取特征，选取LSTM神经网络作为预测模型，在雪佛龙公司和艾森克美孚公司的MSE
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Python Program Skill
本文记录一些实际工作中使用到的Python语言编程技巧，或者学到的一些好用的用法
排序矩阵按某列排序应用场景：
线性回归做线性回归时，要拟合某个变量与输出的关系曲线，如果输入训练集在该变量的维度上是乱序的，拟合出的不是曲线，而是一团乱序的线。因此需要以该变量重排列
方法：
np.argsort
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Raspberry-Pi-4-Board
Reference目前很多资料还不全面，官网发布的原理图也只有一小部分
product Brief (PDF)
Schematics (PDF)
Power MxL7704 Datasheet (PDF)
Ethernet BCM5421 Datasheet (PDF)
USB Host Cont
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TCP-socket关闭后端口仍然占用
在使用TCP做一些数据传输的测试时发现，Server端程序关闭再启动时常常会出现该地址或端口已被占用的错误(关闭时socket已经释放)，如下是python脚本执行时错误打印：123456Traceback (most recent call last): File "server.py", li
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Raspberry-Pi-4-CPU
本文汇总所有和树莓派4代CPU相关材料。树莓派4使用的CPU是博通公司的BCM2711，该芯片的datasheet无论是在博通官网、树莓派官网、google上都搜索不到，可能是还未公开
Reference树莓派官网发布的初步datasheet
CPU Features
processor: Bro
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Raspberry-Pi-4-benchmark
(待续)
tom’s HARDWARE 发布了一篇关于树莓派4的benchmark文章，详细介绍了对其多项测试方法和结果
CPULinpack BenchmarkCPU性能测试使用了Linpack Benchmark，Linkpack Benchmark 是对计算机浮点执行率的度量。它是通过运行一个
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ReverseLinkList
Reverse Link List题目单向链表反向，输入为 1->2->3->4->5->NULL，输出为5->4->3->2->1->NULL
分析遍历一次，单次循环中将遍历的元素next指向上一个元素
关键点：需要3个指针，一个前向
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构建gcc交叉编译链
构建gcc交叉编译链本文翻译“Cross-compilation Tool Making”
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Binutils: Index of /gnu/binutils
gcc: Index of /gnu/gcc/
Glibc & Glibc-ports: Index of /gnu
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